HRBP ПО ПОДПИСКЕ × METZ · АУДИТ AI-ЗРЕЛОСТИ · 2026

Команда Metz

Командный отчёт AI-зрелости · 8 сотрудников · методология 5 осей

сотрудников оценено

преобладающий уровень (4 из 8)

на L2 (Владислав) · 3 на L0

7/8

база данных на L0 или L1

01МЕТОДОЛОГИЯ

Шкала AI-зрелости

Каждый сотрудник оценивается по 5 независимым осям. Итоговый уровень определяется по правилу нижней границы — самая слабая ось определяет итог профиля.

Уровень	Аналогия (вождение)	В работе с AI
L0 · Manual	Нет автоматизации, ты контролируешь всё	AI не используется в рабочих процессах
L1 · Assistive	Круиз-контроль, подсказки на полосе	Черновики через ChatGPT от случая к случаю
L2 · Partial	Машина рулит и разгоняется, ты наблюдаешь	Общие AI-воркфлоу, есть постоянный контекст
L3 · Conditional	Едет по трассе сама, ты — на сложных участках	Процессы перестроены вокруг AI; человек — судья по исключениям
L4 · High	Едет сама почти везде	Маленькая команда + AI = 10x результата
L5 · Full	Руль не нужен	Мультиагентные системы, человек — на контрольных точках

L0 AI не используется или только для бытовых задач

L1 Ситуативное использование без встраивания в процессы

L2 Регулярная автоматизация ряда задач, AI в большинстве рутинных операций

L0 Один инструмент без настройки, мобильный интерфейс

L1 Разрозненные инструменты без единой среды

L2 Связки инструментов, кастомные ассистенты, Projects

L3 CLI, API, автоматизированные пайплайны

L0 Рабочие документы в AI не загружаются, RAG/MCP неизвестны

L1 Ручная загрузка файлов, чат как временное хранилище

L2 Структурированные базы знаний, RAG-элементы

L0 Запросы из 1–3 слов, роли и контекст не задаются

L1 Базовые промпты, уточнение по ходу, без шаблонов

L2 Развёрнутые промпты, декомпозиция, Subagent-сессии

L0 Одна модель, результат принимается без проверки

L1 Базовое знание нескольких моделей, поверхностная верификация

L2 Осознанный выбор модели под задачу, фактчекинг результатов

Правило нижней границы

Итоговый уровень = самая слабая ось. Высокие показатели по отдельным осям не повышают итоговый уровень, если есть критически слабая ось.

Иерархия источников

Логи чатов и скрины → данные кейса «ЭкоЧист» → анкета. Данные анкеты верифицируются практикой.

02ТЕПЛОВАЯ КАРТА

Баланс по осям — вся команда

Строки — сотрудники, столбцы — 5 осей зрелости. Цвет показывает уровень по каждой оси. Итоговый уровень = минимум по строке (правило нижней границы).

Сотрудник	Доля задач	Архитек- тура	База данных	Скиллы	Знание моделей	ИТОГ
Владислав ЕсентюкСотрудник	L2	L2	L2	L2	L2	L2
Денис СоглаевСотрудник	L1	L0→L1	L1	L0	L0→L1	L1
Яна ТарасоваСотрудник	L0	L0	L0	L0	L1	L0→L1
Алексей ЛактионовСотрудник	L0	L1	L0	L0	L0→L1	L0→L1
Алина ЛаврентьеваСотрудник	L0	L0	L1	L1	L1	L0→L1
Антон ЛонгвиновСотрудник	L0	L0	L0	L0	L0	L0
Эмир СуюновСотрудник	L0	L0	L0	L0	L0	L0
Жавохир ХайритдиновСобственник	L0	L0	L0	L0	L0	L0

L0 · Manual L1 · Assistive L0→L1 · переход L2 · Partial L2→L3 · переход

🎯 Ключевые выводы аудита

«База данных и контекст» — слабейшая ось у 6 из 7 сотрудников. Никто в команде не работает с RAG/MCP. Контекст хранится в потоке чата или не хранится вовсе.

Общий паттерн команды: AI используется как диалоговый инструмент для разовых задач — без встраивания в процессы и без верификации результатов. 6 из 8 сотрудников имеют итоговый уровень L0 или L0→L1.

Владислав Есентюк — наиболее технически развитый профиль, итог L2 (все пять осей L2). Единственный сотрудник выше L1 по всем направлениям; ключевая зона роста — регламент верификации данных перед запуском автоматизации.

03ВЫВОДЫ

Ключевые выводы по команде

База данных — системный дефицит команды

У 6 из 7 сотрудников ось «База данных» — L0 или L1. Отсутствует практика подготовки данных перед передачей в модель: рабочие документы не структурируются, аудиозаписи не транскрибируются, RAG и MCP не применяются. Это первый приоритет обучающей программы.

Отсутствие верификации — операционный риск

5 из 7 сотрудников принимают результат модели без проверки. В кейсе «ЭкоЧист» большинство участников проигнорировали аудиозаписи CustDev, что привело к анализу на неполных данных. Зафиксирован случай принятия неверифицированного результата модели как основы для управленческого решения.

Владислав и Денис — наиболее развитые профили

Владислав демонстрирует инженерный уровень работы с AI (Claude Code CLI, асинхронные пайплайны, Subagent-сессии) — единственный с осями выше L1. Денис имеет переходные показатели по трём осям и использует связки инструментов (Make, Notion AI, Cursor). Оба — кандидаты на роль внутренних носителей практик.

Ключевая задача: выстроить AI-процессы через команду

Жавохир — единственный участник на уровне L0. Стратегически важно выстроить AI-процессы внутри команды так, чтобы результаты работы с AI поступали собственнику в верифицированном виде. Фокус обучения — на команде: именно они становятся операторами AI-инструментов, формируют выводы и передают их в готовом формате.

04ПО СОТРУДНИКАМ

Карточки сотрудников

Владислав Есентюк

Сотрудник

L2 · PartialЛидер команды

Доля задачL2

АрхитектураL2

База данныхL2

СкиллыL2

ВерификацияL2

Наиболее технически развитый профиль в команде. Работает через Claude Code CLI, использует Subagent-Driven сессии, внедряет асинхронные пайплайны. Итог L2 подтверждён по всем пяти осям; зона роста — регламент верификации данных перед запуском автоматизации.

Зона ростаВнедрение регламентов верификации: pre-filter, лимитер данных, логирование исключений. Запрет на запуск автоматизации без предварительной проверки целостности данных.

Денис Соглаев

Сотрудник

L1 · AssistiveЗона внимания

Доля задачL1

АрхитектураL0→L1

База данныхL1

СкиллыL0

ВерификацияL0→L1

Наибольшее число переходных осей среди линейных сотрудников. Использует Make, Notion AI, Cursor. Знаком с инструментами автоматизации и применяет их точечно. Итог L1 — из-за отсутствия целостной системы и несоблюдения методологии работы с данными в кейсе.

Зона ростаФормирование стандарта подготовки данных ДО запуска аналитики. Обязательная кросс-валидация результатов AI.

Яна Тарасова

Сотрудник

L0→L1 · Manual/AssistiveЗона внимания

Доля задачL0

АрхитектураL0

База данныхL0

СкиллыL0

ВерификацияL1

Демонстрирует структурный подход к постановке задач AI и осознанно переключается между моделями (ChatGPT, DeepSeek). Критическая зона: склонность принимать результаты модели без ручной верификации. Использование носит периодический характер без встраивания в регулярные процессы.

Зона ростаВнедрение обязательного этапа ручной верификации результатов. Переход от разового использования к регулярным AI-воркфлоу.

Алексей Лактионов

Сотрудник

L0→L1 · Manual/AssistiveНачальный уровень

Доля задачL0

АрхитектураL1

База данныхL0

СкиллыL0

ВерификацияL0→L1

Выявляет логические несоответствия в ответах AI и настойчив в отладке (переходный маркер по траблшутингу). При этом подход к подготовке данных не систематизирован: игнорирование CustDev-аудиозаписей в кейсе привело к анализу на неполном массиве данных.

Зона ростаСтандартизация подготовки данных: транскрибация аудио (Whisper), сбор всех источников ДО первого промпта. Переход от реактивного к структурному подходу.

Алина Лаврентьева

Сотрудник

L0→L1 · Manual/AssistiveЗона внимания

Доля задачL0

АрхитектураL0

База данныхL1

СкиллыL1

ВерификацияL1

Уверенно работает с интерфейсами AI для текстовых задач и простых вычислений. Ось «База данных» — L0: отсутствуют навыки структурирования данных перед передачей в модель, чат используется как временное хранилище. Декомпозиция сложных задач не применяется.

Зона ростаНавыки структурирования данных, независимая верификация результатов, переход от диалогового формата к системной работе с AI.

Антон Лонгвинов

Сотрудник

L0 · ManualНачальный уровень

Доля задачL0

АрхитектураL0

База данныхL0

СкиллыL0

ВерификацияL0

Все пять осей — L0. Использование AI носит несистемный, эпизодический характер: разовые запросы без встраивания в процессы. В кейсе «ЭкоЧист» — единственный промпт, результат принят без верификации и итераций.

Зона ростаБазовое понимание возможностей AI. Регулярное применение для рутинных задач. Стандарт подготовки данных и верификации результатов.

Эмир Суюнов

Сотрудник

L0 · ManualНачальный уровень

Доля задачL0

АрхитектураL0

База данныхL0

СкиллыL0

ВерификацияL0

AI не интегрирован в регулярную рабочую деятельность. Корпоративный доступ к Claude Pro, Claude Max и DeepSeek используется эпизодически для узкого круга текстовых задач. В кейсе «ЭкоЧист» файлы загружены не в полном объёме, аудиозаписи не транскрибированы.

Зона ростаРасширение круга задач с AI. Стандарт подготовки данных: все файлы и аудио-транскрипты загружаются в модель до начала работы.

Жавохир Хайритдинов

Собственник

L0 · ManualСтратегический фокус

Доля задачL0

АрхитектураL0

База данныхL0

СкиллыL0

ВерификацияL0

Все пять осей — L0. AI не интегрирован в управленческую деятельность: корпоративный доступ к ChatGPT Plus и Claude Pro используется только через мобильный интерфейс для разовых бытовых запросов (билеты, погода, терминал). Бизнес-задачи передаются в виде скриншотов без загрузки первичных данных; зафиксирован случай принятия неверифицированного результата модели в управленческом контексте.

Зона ростаВыстроить AI-процессы через команду: сотрудники работают с AI-инструментами и передают верифицированные результаты собственнику в готовом формате.

HRBP ПО ПОДПИСКЕ × METZ · ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ОТЧЁТ

Владислав Есентюк

СотрудникL2 · PartialЛидер команды

01СРЕЗ

AI-зрелость по 5 осям

Доля задачось 1

Ежедневная работа с AI в режиме разработки: автоматизация, агенты, код. Подписки Cursor Pro + Claude Max $100/мес — реальная рабочая нагрузка.

Архитектураось 2

Работает через Claude Code CLI и Cursor Pro в среде разработки. Задачи на уровне проектирования архитектуры. Использует агентов через Telegram. Тестировал локальные модели (Ollama/LM Studio).

База данныхось 3

Работа с Qdrant-коллекциями, Pydantic v2, структурированное управление контекстом. Уверенно управляет сложными типами данных.

Скиллыось 4

Subagent-Driven сессии, Implementation Plan, спек-документы, unit-тесты. Закрывает задачи коммитами в одну итерацию.

Верификацияось 5

Выбирает модели под задачу. Понимает ограничения и особенности разных архитектур. Проверяет результаты через unit-тесты и итерационную отладку.

02ОСОБЕННОСТЬ

Профиль сотрудника

💪 Наиболее технически развитый профиль в команде

Единственный сотрудник, использующий AI как полноценный инструмент в IDE (Claude Code). Внедряет асинхронные пайплайны, Qdrant-коллекции и миграции Alembic.

⚠ Точка роста — верификация данных до запуска автоматизации

Реализует технические системы без предварительной проверки целостности данных. Регламент верификации данных — ключевая зона роста.

03ВЫВОД

Итоговый профиль

📌 L2 · Partial

Итоговый уровень L2. Все пять осей подтверждают системный уровень работы с AI. Кратно выше остальных участников команды по глубине и регулярности.

Ключевая точка роста — внедрение регламентов верификации данных перед запуском автоматизации.

04ЗАДАНИЕ 1

Аудит анкеты

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Доля задач	L2	Ежедневная работа. Cursor Pro + Claude Max $100/мес — реальная нагрузка.
Экосистема	L2	Cursor Pro, Claude Max, Ollama/LM Studio. Агенты через Telegram. Многоинструментальная среда.
База знаний	L2	Qdrant-коллекции, Pydantic v2, структурированное управление контекстом.
Скиллы оператора	L2	Subagent-Driven сессии, Implementation Plan, спек-документы, unit-тесты.

05ЗАДАНИЕ 2

Аудит логов и чатов

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Системность	L2	Claude Code CLI и Cursor Pro в среде разработки. Задачи на уровне архитектурного проектирования. Агенты через Telegram.
Работа с данными	L2	Attrs-модели, Pydantic v2, десериализация POST body из JSON-строк. Qdrant-коллекции для семантического дедупа.
Траблшутинг	L2	Системная промпт-отладка. Unit-тесты и итерационный диалог для верификации результатов.
Скиллы оператора	L2	Subagent-Driven сессии, Implementation Plan, спек-документы, unit-тесты. Коммиты в одну итерацию.

06ЗАДАНИЕ 3

Кейс «ЭкоЧист»

Материалы решения кейса не предоставлены. Оценка выставлена по поведенческим паттернам работы с данными в логах.

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Постановка задачи	L2	Декомпозирует задачи любой сложности, ставит AI цели на уровне проектирования пайплайнов.
Обработка данных	L0	Аудиозаписи CustDev с высокой вероятностью проигнорированы: в инженерной модели «данные» — это базы, логи, YAML и API.
Контроль качества	L1	Принимает работу AI на веру при зелёных тестах. Критические баги обнаруживаются постфактум на продакшене.
Бизнес-логика	L1	Склонен к техническому усложнению без оценки бизнес-приоритетности задачи.

HRBP ПО ПОДПИСКЕ × METZ · ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ОТЧЁТ

Денис Соглаев

СотрудникL1 · AssistiveЗона внимания

01СРЕЗ

AI-зрелость по 5 осям

Доля задачось 1

Регулярное использование AI для разных задач: автоматизация таблиц, создание агентов, генерация контента. Выше среднего по команде.

Архитектураось 2

L0→L1

Попытки автоматизации через Claude. Создание кастомного агента в ChatGPT. Реализация — на уровне L0, намерение и попытки — L1.

База данныхось 3

Аналитическая записка прикреплена. Работа с данными зафиксирована, хотя файлы загружены с опозданием в ходе диалога.

Скиллыось 4

Промпт «Ты профессионал по автоматизации с опытом более 30 лет» — базовый шаблон без декомпозиции. Файлы загружены после старта диалога. Коммуникация — разовые запросы без системного подхода.

Верификацияось 5

L0→L1

Использует Gemini и Claude под разные задачи, но без глубокого понимания различий архитектур. MCP, RAG, API неизвестны.

02ОСОБЕННОСТЬ

Профиль сотрудника

💪 Наиболее активный пользователь AI среди линейных сотрудников

Регулярно использует AI для разных задач. Попытки автоматизации через Claude и создание кастомного агента в ChatGPT — выше среднего по команде.

⚠ Гигиена данных и скиллы промптинга

В кейсе «ЭкоЧист»: аналитика запущена до предоставления полного набора данных, файлы догружались в ходе диалога. Верификация результатов не проводилась.

03ВЫВОД

Итоговый профиль

📌 L1 · Assistive

Итоговый уровень L1. Скиллы (L0) удерживают уровень по правилу нижней границы при высокой доле задач (L1).

Ключевая зона развития — стандарт подготовки данных ДО запуска аналитики и кросс-валидация результатов AI.

04ЗАДАНИЕ 1

Аудит анкеты

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Доля задач	L1	Регулярное использование AI для разных задач: автоматизация таблиц, агенты, генерация контента.
Экосистема	L0→L1	Попытки автоматизации через Claude. Кастомный агент в ChatGPT. Реализация пока на уровне L0.
База знаний	L1	Аналитическая записка прикреплена. Работа с данными зафиксирована.
Скиллы оператора	L0	Базовые шаблонные промпты. Файлы загружались после старта диалога. Коммуникация — разовые запросы без декомпозиции.

05ЗАДАНИЕ 2

Аудит логов и чатов

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Системность	L1	Работа замкнута внутри чат-интерфейса. Задачи декомпозируются через диалог, автономные системы не созданы.
Работа с данными	L1	Аналитическая записка прикреплена. Файлы загружены с опозданием, но факт работы с данными зафиксирован.
Траблшутинг	L0→L1	Использует Gemini и Claude под разные задачи, но без глубокого понимания различий архитектур.
Скиллы оператора	L0	Диалоговый формат. Отсутствует управление потоками данных через API или независимые скрипты.

06ЗАДАНИЕ 3

Кейс «ЭкоЧист»

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Постановка задачи	L0	Аналитика запущена до предоставления полного набора данных. Файлы догружались в ходе диалога — зафиксирован факт «забыл загрузить файлы».
Обработка данных	L0	Аудиозаписи CustDev проигнорированы. Транскрибация не проводилась. AI работал на неполном массиве данных.
Контроль качества	L0	Верификация результатов не проводилась. Качество итогового ответа не проверялось по первичным данным.
Бизнес-логика	L0	Итоговые рекомендации построены на неполном массиве данных, что снижает их достоверность.

HRBP ПО ПОДПИСКЕ × METZ · ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ОТЧЁТ

Яна Тарасова

СотрудникL0→L1 · Manual/AssistiveЗона внимания

01СРЕЗ

AI-зрелость по 5 осям

Доля задачось 1

Последнее использование — 2–3 дня назад, накануне — 0 запросов. Нагрузка минимальная, регулярного встраивания в процессы нет.

Архитектураось 2

Работа только через чатовое окно (сайт или мобильное приложение). Кастомные агенты не настраивались. Связки инструментов отсутствуют.

База данныхось 3

База знаний отсутствует. Загрузка файлов в чат не зафиксирована. MCP, RAG, API не используются.

Скиллыось 4

Единственный промпт со всеми вводными, результат принят с первого раза без итераций. Промпт базового уровня без структуры и ролей.

Верификацияось 5

Осознанное переключение между ChatGPT и DeepSeek под разные задачи — единственный маркер выше L0. Ручная верификация результатов не проводилась.

02ОСОБЕННОСТЬ

Профиль сотрудника

📋 Базовое использование AI без системного встраивания

Четыре оси из пяти — L0. Единственный маркер выше — осознанное переключение между ChatGPT и DeepSeek (верификация L1).

Ключевая зона развития: формирование навыков итерационной работы с моделью и обязательная верификация результатов перед использованием.

03ВЫВОД

Итоговый профиль

📌 L0→L1 · Manual/Assistive

Четыре оси из пяти — L0. Итоговый уровень L0→L1 за счёт единственного маркера выше — знание моделей (L1).

Ключевая зона развития — формирование навыков итерационной работы с моделью и верификация результатов перед использованием.

04ЗАДАНИЕ 1

Аудит анкеты

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Доля задач	L0	Последнее использование — 2–3 дня назад, накануне — 0 запросов. Нет встраивания в регулярные процессы.
Экосистема	L0	Работа только через чатовое окно. Кастомные агенты не настраивались. Связки инструментов отсутствуют.
База знаний	L0	База знаний отсутствует. MCP, RAG, API не используются.
Скиллы оператора	L0	2–3 сообщения в диалоге. Итерационная отладка не применяется. Шаблоны не настраивались.

05ЗАДАНИЕ 2

Аудит логов и чатов

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Системность	L0	Вся активность замкнута внутри веб-интерфейса чата. Автономные системы и кастомные пространства отсутствуют.
Работа с данными	L0	Рабочие файлы в чат не загружались. AI используется исключительно для текстовых задач.
Траблшутинг	L0	При технической ошибке — просьба переделать результат. Итерационная отладка не применяется.
Скиллы оператора	L0	Задачи решаются в 1 запрос. Результат принимается с первого раза без проверки и доработки.

06ЗАДАНИЕ 3

Кейс «ЭкоЧист»

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Постановка задачи	L0	Единственный промпт со всеми вводными данными. Декомпозиция задачи не проводилась. Промпт базового уровня без структуры.
Обработка данных	L0	Аудиозаписи CustDev проигнорированы. Транскрипция не проводилась. AI работал на неполном массиве данных.
Контроль качества	L0	Верификация результатов не проводилась. Результат принят с первого раза без проверки.
Бизнес-логика	L0	Выводы приняты без верификации по первичным данным.

HRBP ПО ПОДПИСКЕ × METZ · ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ОТЧЁТ

Алексей Лактионов

СотрудникL0→L1 · Manual/AssistiveНачальный уровень

01СРЕЗ

AI-зрелость по 5 осям

Доля задачось 1

AI используется как калькулятор для разовых задач. Личная подписка ChatGPT Plus, но лимиты не заканчиваются — нагрузка минимальная.

Архитектураось 2

Наличие проектов в Claude и ChatGPT — единственный маркер выше L0. С натяжкой соответствует L1.

База данныхось 3

Загрузка файлов неструктурирована: часть файлов в кейсе забыта и передана поэтапно по запросу модели. Знание RAG — теоретическое.

Скиллыось 4

В кейсе задание скопировано из исходника без структуры. Верификация результатов по первичным источникам не зафиксирована. В логах — фотографии экрана вместо скриншотов.

Верификацияось 5

L0→L1

Настойчивость в отладке (50+ сообщений по одной формуле) — переходный маркер. Верификация по первичным данным отсутствует.

02ОСОБЕННОСТЬ

Профиль сотрудника

📋 Настойчивость в отладке при несистемном подходе к данным

Настойчивость в отладке (50+ сообщений по одной формуле) — переходный маркер по верификации. Однако подход к подготовке данных не систематизирован: часть файлов в кейсе забыта, аудио не транскрибировано.

03ВЫВОД

Итоговый профиль

📌 L0→L1 · Manual/Assistive

Три оси из пяти — L0. Единственная ось выше L0 — архитектура (L1): проекты в Claude и ChatGPT. Верификация — L0→L1 (переходный маркер).

Ключевая зона развития — стандарт подготовки данных: структурирование и полная загрузка всех файлов ДО начала работы.

04ЗАДАНИЕ 1

Аудит анкеты

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Доля задач	L0	AI используется как калькулятор. Личная подписка ChatGPT Plus, но лимиты не заканчиваются — нагрузка минимальная.
Экосистема	L1	Проекты в Claude и ChatGPT — единственный маркер выше L0. С натяжкой соответствует L1.
База знаний	L0	Знание RAG теоретическое. Неструктурированная загрузка файлов, часть была забыта в кейсе.
Скиллы оператора	L0	Задание в кейсе скопировано из исходника без структуры. Верификация результатов не проводилась.

05ЗАДАНИЕ 2

Аудит логов и чатов

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Системность	L0	Работа замкнута внутри чат-интерфейса. AI используется как справочный инструмент.
Работа с данными	L0	Фотографии экрана вместо скриншотов. Ссылка на Google Sheets вместо файла. AI не может получить доступ к данным по ссылке.
Траблшутинг	L0→L1	Настойчивость в отладке (50+ сообщений по одной формуле) — переходный маркер. Системный подход к верификации по первичным данным отсутствует.
Скиллы оператора	L0	Реактивный формат взаимодействия. Систематизация логики расчётов не применяется.

06ЗАДАНИЕ 3

Кейс «ЭкоЧист»

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Постановка задачи	L0	Данные передавались поэтапно, часть файлов забыта и прикреплена только по повторному запросу модели.
Обработка данных	L0	CustDev-аудиозаписи не собраны и не транскрибированы. AI работал на неполном массиве данных.
Контроль качества	L0	Верификация результатов по первичным источникам не зафиксирована, несмотря на декларацию в анкете («всегда проверяю»).
Бизнес-логика	L0	Результат построен на неполном наборе данных. Аудио не транскрибировано. Выводы требуют верификации.

HRBP ПО ПОДПИСКЕ × METZ · ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ОТЧЁТ

Алина Лаврентьева

СотрудникL0→L1 · Manual/AssistiveЗона внимания

01СРЕЗ

AI-зрелость по 5 осям

Доля задачось 1

Подписка $20, лимиты не заканчиваются, 2–3 сообщения в диалоге. Глубина использования минимальная.

Архитектураось 2

Связок инструментов не выявлено. Работа с Kling и Hailuo — для генерации видео, не для автоматизации бизнес-процессов. Кастомные агенты не настраивались.

База данныхось 3

Разовая загрузка файлов в чат зафиксирована. MCP и RAG не используются.

Скиллыось 4

Задание разделено на три структурированных блока — признак методичности. Создала задачу через App Script для Google Forms — выше среднего по группе L0.

Верификацияось 5

Использует несколько инструментов. Результаты корректирует в ходе диалога.

02ОСОБЕННОСТЬ

Профиль сотрудника

📋 Структурный подход при ограниченной глубине использования

Выше Яны, Антона, Алексея: структурирование задачи на блоки и создание задачи через App Script фиксируют переходные маркеры по скиллам (L1). При этом доля задач и архитектура — L0: глубина использования минимальная.

03ВЫВОД

Итоговый профиль

📌 L0→L1 · Manual/Assistive

Доля задач и архитектура (L0) определяют итоговый уровень по правилу нижней границы. Алина выше среднего по группе L0 за счёт структурирования задач и использования App Script.

Ключевая зона развития — наращивание регулярности использования AI и переход к автоматизации процессов вне рамок чат-интерфейса.

04ЗАДАНИЕ 1

Аудит анкеты

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Доля задач	L0	Подписка $20, лимиты не заканчиваются, 2–3 сообщения в диалоге.
Экосистема	L0	Связок инструментов не выявлено. Kастомные агенты не настраивались. Kling/Hailuo — генерация видео, не автоматизация процессов.
База знаний	L1	Разовая загрузка файлов в чат зафиксирована. MCP и RAG не используются.
Скиллы оператора	L1	Задание структурировано на три блока. App Script для Google Forms — выше среднего по группе.

05ЗАДАНИЕ 2

Аудит логов и чатов

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Системность	L0	Работа в режиме диалога. Преднастроенные рабочие пространства отсутствуют.
Работа с данными	L1	Создание задачи через App Script для Google Forms. Выше среднего по группе.
Траблшутинг	L1	Корректировала результаты в ходе диалога, работала с несколькими инструментами.
Скиллы оператора	L1	Задание разделено на структурированные блоки. Выше среднего по группе с L0.

06ЗАДАНИЕ 3

Кейс «ЭкоЧист»

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Постановка задачи	L1	Задание разделено на три структурированных блока — признак методичности. Выше среднего по группе.
Обработка данных	L1	Файлы загружены. Аудиозаписи CustDev проигнорированы, транскрипция не проводилась.
Контроль качества	L1	Верификация ограничена рамками одного чата. Кросс-проверка с другими моделями не применялась.
Бизнес-логика	L1	Выводы построены на логике модели без независимой верификации по первичным данным.

HRBP ПО ПОДПИСКЕ × METZ · ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ОТЧЁТ

Антон Лонгвинов

СотрудникL0 · ManualНачальный уровень

01СРЕЗ

AI-зрелость по 5 осям

Доля задачось 1

AI используется как калькулятор и поисковик. Все 6 чатов — разовые точечные запросы. Нагрузка минимальная: бесплатная версия DeepSeek, лимиты никогда не заканчивались.

Архитектураось 2

Работа только через бесплатную версию DeepSeek. Нет проектов, связок, кастомных агентов. Различий между моделями не понимает.

База данныхось 3

Файлы и рабочие данные в чат не загружались. MCP, RAG, API неизвестны.

Скиллыось 4

2–3 сообщения в диалоге. В кейсе — единственный промпт, результат принят без верификации. Запросы без структуры, ролей и декомпозиции.

Верификацияось 5

Результаты принимаются без верификации. Работает только с одной моделью без осознанного выбора.

02ОСОБЕННОСТЬ

Профиль сотрудника

📋 Начальный уровень · все оси L0

Использование AI носит несистемный, эпизодический характер: разовые запросы без встраивания в процессы. В кейсе «ЭкоЧист» — единственный промпт, результат принят без верификации и итераций.

03ВЫВОД

Итоговый профиль

📌 L0 · Manual

Все пять осей — L0. AI используется как калькулятор и поисковик для разовых задач без встраивания в процессы.

Первый шаг — формирование базового понимания возможностей AI и регулярное применение для рутинных рабочих задач.

04ЗАДАНИЕ 1

Аудит анкеты

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Доля задач	L0	AI используется как калькулятор для разовых запросов. Бесплатная версия DeepSeek, лимиты никогда не заканчивались.
Экосистема	L0	Работа только через бесплатную версию DeepSeek. Нет проектов, связок, кастомных агентов.
База знаний	L0	Файлы не загружались. MCP, RAG, API неизвестны.
Знание моделей	L0	Различий между моделями не понимает. Работает только с одной моделью.

05ЗАДАНИЕ 2

Аудит логов и чатов

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Системность	L0	Линейные разовые диалоги. Пайплайны, проекты, кастомные настройки отсутствуют.
Работа с данными	L0	AI используется как калькулятор и редактор текста. Файлы и рабочие данные в чат не загружались.
Траблшутинг	L0	Верификация результатов отсутствует. При технических сбоях — пассивная позиция без итерационной отладки.
Скиллы оператора	L0	Запросы из 1–2 предложений без структуры и ролей. 2–3 итерации в диалоге.

06ЗАДАНИЕ 3

Кейс «ЭкоЧист»

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Постановка задачи	L0	Все данные загружены разом в один промпт без декомпозиции. Аудиозаписи не загружались.
Обработка данных	L0	Аудиоданные проигнорированы. Анализ построен на неполном наборе данных.
Контроль качества	L0	Результат принят без верификации. Единственный промпт, итераций нет.
Бизнес-логика	L0	Использование неполного набора данных привело к некорректным выводам.

HRBP ПО ПОДПИСКЕ × METZ · ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ОТЧЁТ

Эмир Суюнов

СотрудникL0 · ManualНачальный уровень

01СРЕЗ

AI-зрелость по 5 осям

Доля задачось 1

Последний запрос — более недели назад. Рабочие задачи выполняются преимущественно без AI.

Архитектураось 2

Корпоративные лицензии (Claude Pro, Claude Max, DeepSeek) не используются в рабочих процессах. Автоматизации, связки и настройки отсутствуют.

База данныхось 3

RAG и MCP неизвестны. База знаний компании к моделям не подключена. Рабочие документы в AI не загружаются.

Скиллыось 4

Запросы из 1–2 слов без структуры, ролей и декомпозиции задачи. Кастомные ассистенты и шаблоны не настраивались.

Верификацияось 5

Результаты принимаются без верификации. При технических сложностях — возврат к ручному выполнению без итерационной отладки.

02ОСОБЕННОСТЬ

Профиль сотрудника

📋 Начальный уровень · все оси L0

AI не интегрирован в рабочую деятельность. Корпоративный доступ к Claude Pro, Claude Max и DeepSeek не используется в операционных задачах. Инструмент применяется реже одного раза в неделю для отдельных текстовых запросов.

В кейсе «ЭкоЧист» файлы загружены не в полном объёме, аудиозаписи CustDev не транскрибированы. Результат принят без верификации.

03ВЫВОД

Итоговый профиль

📌 L0 · Manual

Все пять осей — L0. AI не интегрирован в рабочую деятельность. Корпоративный доступ к Claude Pro и Claude Max не используется в операционных задачах.

Первый шаг — формирование регулярной практики использования AI для рутинных рабочих задач и стандарт подготовки данных перед работой с моделью.

04ЗАДАНИЕ 1

Аудит анкеты

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Доля задач	L0	Последний запрос — более недели назад. Рабочие задачи выполняются без AI.
Экосистема	L0	Корпоративные лицензии не используются в рабочих процессах. Автоматизации и связки отсутствуют.
База знаний	L0	RAG и MCP неизвестны. Рабочие документы в AI не загружаются.
Скиллы оператора	L0	Запросы из 1–2 слов без структуры и ролей. Кастомные ассистенты не настраивались.

05ЗАДАНИЕ 2

Аудит логов и чатов

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Системность	L0	AI не встроен в регулярную деятельность. Обращение эпизодическое для отдельных текстовых задач.
Работа с данными	L0	Рабочие файлы и таблицы в чат не загружаются. После неудачного опыта с Excel работа с табличными данными через AI прекращена.
Траблшутинг	L0	При сложных сбоях — возврат к ручному выполнению без итерационной отладки.
Скиллы оператора	L0	Базовый диалог в формате «вопрос-ответ». Шаблоны и кастомные ассистенты не настраивались.

06ЗАДАНИЕ 3

Кейс «ЭкоЧист»

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Постановка задачи	L0	Весь массив требований передан единым неструктурированным сообщением без декомпозиции.
Обработка данных	L0	Файлы загружены не в полном объёме. Аудиозаписи CustDev не транскрибированы.
Контроль качества	L0	Кросс-проверка не проводилась. Результат принят без верификации на основе неполного пакета данных.
Бизнес-логика	L0	Выводы сформированы на неполных данных. Результат не верифицирован перед использованием.

HRBP ПО ПОДПИСКЕ × METZ · ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ОТЧЁТ

Жавохир Хайритдинов

СобственникL0 · ManualСтратегический фокус

01СРЕЗ

AI-зрелость по 5 осям

Доля задачось 1

AI не используется в бизнес-процессах. Применение носит бытовой характер: поиск билетов, погода, терминал в аэропорту.

Архитектураось 2

Никакой архитектуры не выявлено ни в чатах, ни в анкете. Корпоративный доступ к ChatGPT Plus и Claude Pro используется только через мобильный интерфейс для разовых бытовых запросов.

База данныхось 3

Документы компании в AI не загружались. RAG и MCP неизвестны.

Скиллыось 4

Запросы из 2–3 слов через мобильный интерфейс. Роли, ограничения и контекст моделям не задаются.

Верификацияось 5

Результаты модели принимаются без верификации. При неудовлетворительном ответе — смена модели без итерационного диалога.

02ОСОБЕННОСТЬ

Профиль сотрудника

📋 Операционный риск верификации

Корпоративный доступ к ChatGPT Plus и Claude Pro не используется в управленческой деятельности. AI применяется через мобильный интерфейс для разовых бытовых запросов. Бизнес-задачи передаются в виде скриншотов без загрузки первичных данных.

Зафиксировано принятие неверифицированного результата модели без проверки по первичным данным. Использование таких результатов в управленческих решениях создаёт операционный риск.

03ВЫВОД

Итоговый профиль

📌 L0 · Manual · Непользователь в контексте бизнеса

Все пять осей — L0. AI не интегрирован в управленческую деятельность. Корпоративный доступ к моделям не используется в операционных и стратегических задачах.

Ключевая задача — выстроить AI-процессы через команду: сотрудники работают с AI-инструментами и передают верифицированные результаты собственнику в готовом формате.

04ЗАДАНИЕ 1

Аудит анкеты

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Доля задач	L0	AI не используется в бизнес-процессах. Только бытовые запросы: поиск билетов, погода, терминал.
Экосистема	L0	Корпоративный доступ к ChatGPT Plus и Claude Pro не используется в управленческой деятельности. Никакой архитектуры не выявлено.
База знаний	L0	Документы компании в AI не загружались. RAG и MCP неизвестны.
Скиллы оператора	L0	Запросы из 2–3 слов. Роли, ограничения и контекст моделям не задаются.

05ЗАДАНИЕ 2

Аудит логов и чатов

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Системность	L0	AI не встроен в систему управления компанией. Модель используется как замена поисковой строки браузера.
Работа с данными	L0	Рабочие файлы и таблицы в чаты не загружаются. Взаимодействие ограничено текстовыми справками.
Траблшутинг	L0	Паттерн «один запрос — один результат». При неудовлетворительном ответе — смена модели без итерационного диалога.
Скиллы оператора	L0	Запросы на ходу через мобильный интерфейс без фиксации структуры ответа.

06ЗАДАНИЕ 3

Кейс «ЭкоЧист»

Маркер	Уровень	Комментарий аудитора
Постановка задачи	L0	Задачи в 2–3 слова через мобильный интерфейс без структуры и контекста.
Обработка данных	L0	В модель загружен скриншот аналитической записки вместо первичных файлов (Excel, TXT) и транскриптов CustDev.
Контроль качества	L0	Модель сгенерировала данные, не подтверждённые первичными источниками. Результат принят без верификации и направлен адресату без проверки.
Бизнес-логика	L0	3-месячный план построен на неполных и неверифицированных данных. Результат не прошёл проверку перед использованием.